当1+1≠2，Google Analytics出Bug了？读懂用户、会话、交互层级
你喜欢用Google Analytics吗？五年来极诣教了太多的GA，也借此获得了众多忠实读者。有一个概念我们一直都浅尝即止，这个概念就是数字分析中的三个指标级别，用户（User Level）、会话（Session Level）和交互（Hit Level）。
我们回忆一下极诣在《数字营销术语词汇表101-数字分析篇》中介绍的概念：
Hit-Level，Session-Level，User-Level
维度（Dimension）和指标（Metric）的三个级别，Hit代表一次交互，Session代表一个会话，User代表一个用户。举个例子，页面停留时间这个指标就是Hit-Level的指标，而访问时间这个指标则是Session-Level的指标。如果我们去研究某个页面的访问时间那就会产生错误。因为页面（Page）是一个Hit级别的的维度，它不能向上匹配Session级别的的指标，而只能匹配页面停留时间。当这样的组合出现时我们只能提升到包含这个页面访问的Session的访问时间去理解。同样，如果我们看访问日期这个指标，那我们就无法去匹配过去30天访问数这个指标，因为访问日期是一个Session级别的维度，过去30天访问数是一个User级别的指标，如果这种组合出现，我们只能理解为该日进行访问的用户在过去30天的访问数。
三个层级的维度和指标
2017年GA最大的一个改变就是将默认的Session级别的报表更改为User级别。这符合数字营销从片面的一个个接触点向人本营销（People-based Marketing）过渡的趋势。
为了让极诣的读者更好地了解这其中影响，我们讲两个例子。大家在玩GA的时候可能有时候看到这样的数据，因为误差不大没有深究。其实这正是这三种级别对报表的影响。我们先来看第一个例子：
1 + 1 < 2
这个例子是我们常见的分渠道标准报表，您可以点击放大查看详情。我们注意到第一列所显示的Users数量为60,658。那么问题来了，我们把下面七行的数据加起来从34,512加到926得到的和为64,005。哎呀呀，怎么少了三千多用户？隔壁的New Users和Sessions加起来的和都对得上啊！
其实，这里的问题就在于Channel是Session Level的维度，而Users是一个User Level的维度。一旦我们需要细分就必定要使用维度，一个维度只能“向下兼容”指标。也就是说如果维度是User Level，那么报表可以使用User Level，Session Level和Hit Level的指标；如果维度是Session Level，那么报表可以使用Session Level和Hit Level的指标；如果维度是Hit Level，那么报表只能是Hit Level。
但是我们也时常在报表中见到“越级汇报”。比如上面的这个例子，维度为渠道Channel，指标为访客数Users。一旦出现这样的情况，我们对维度的定义也必须“升级”。于是渠道Channel便升级成User Level的维度，读作“曾经从这个渠道访问网站的用户”而不是原来的“从这个渠道来的访问”。
这样你就可以理解为什么加起来会掉了三千多用户了。因为有的用户在该段时间内既从这个渠道访问过网站，又从那个渠道访问过网站。所以从每个渠道来看先后从不同渠道访问的用户数增多了，总的用户数却没有增多。
这里笔者说得很啰嗦，但是为了理解这里的级别的微妙区别非常必要。看了这个用户数变少的例子，我们再来看另一个用户数变多的例子。
1 + 1 > 2
在上面这个例子中我们看到了一个标准落地页报表，点击后放大。注意到新用户New Users这栏是52,936。但是GA又说 % of Total: 100.09%（52,886）。这怎么会多了50个新用户呢？GA又出Bug了？
注：这个问题在第一个例子中一样存在，发现了吗？
其实不然，这又是一个“越级汇报”的例子。落地页Landing Page是一个Session Level的维度，读作“以该页面为落地页的访问”，不巧的是New User是一个User Level的指标。所以这里的落地页Landing Page维度要改读为“以该页面为落地页进行访问的用户”。
于是，当我们不细分的时候，不采用该维度，GA只会计算该段时间内的新用户总数。而采用细分维度后，GA会把在该时间段开始之前就打开落地页，并在该段时间内仍然在访问的用户数计算在内。
也就是说，如果新用户在晚上11点59分着陆到落地页，并持续访问到凌晨0点以后，这个新用户依然会被算到某一个着陆页中。但是他却不会被算到总的新用户数量中。毕竟，访问仍在持续，而着陆页也满足。所以在这里括号中是非细分的结果，而括号外是细分结果之和。
总结一下
是不是很绕？的确。但是充分理解数据报表中的这三个层级是GA高级用户的必备素质。希望通过这篇文章和两个例子，你能够更好地阅读报表中的数字。感谢关注极诣。
