Google Data Studio高级教程
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Google Data Studio 2018下半年新特性盘点

Google Data Studio换Logo了

极诣在去年提供了Google Data Studio(GDS)的上手教程《Google Data Studio浅析和教程》并在今年上半年进一步介绍了2018年新增的一些实用的功能《Google Data Studio 2018,新功能盘点》。这两篇文章在业内被广泛参考、转载甚至抄袭,在介绍18年下半年的重大更新前,如果您对数字可视化或者Google Data Studio本身感兴趣,欢迎先补番一下。

Search Ads 360连接器

Google Data Studio,Search Ads 360连接器
Google Data Studio,Search Ads 360连接器

正如我们上次文末提到的,在现在版本的GDS中,您已经可以连接到Search Ads 360(原DoubleClick for Search),这意味着如果您使用Search Ads 360作为您的PPC管理工具的话,现在已经可以无缝地连接到GDS。

Search All过滤器

令人遗憾的是,去年极诣Wishlist中的“报表内按指标进行过滤”的功能依然没有实现。Google在过滤器特性中仅仅是加了一个Search All过滤器。

如下图所示,这个过滤器类似于GA界面中的过滤器,仅仅是对于复杂文本的维度进行了增强。你可以使用正则表达式来过滤文本。

Search All 维度过滤器
Search All 维度过滤器

对于数字类型的维度,你也可以用大于小于等方式过滤。那个IN的方式可以作枚举方法过滤。

将图表当过滤器用

Google的确没有少在过滤器上下功夫,在DATA栏属性的最后Google添加了Interactions项,您可以选择Apply filter来启用这一特性。

图表可以被用来当作过滤器使用
图表可以被用来当作过滤器使用

当开启这一特性时,点击表中的某一项,报表中其他图表便会显示过滤这一维度后的指标。你也可以按住Ctrl键进行多选。

要注意的是目前这一过滤功能仅支持表格、地理图表、柱状图、散点图和饼图。如果维度点到Others,那么这个过滤器并不会生效。

不同数据源的调和数据使用

我们知道,每一张报表原先只能选择一个数据源。选择完了数据源才可以选择维度和指标。

每张图表允许Blend Data了
每张图表允许Blend Data了

有了BLEND DATA功能后我们可以把两个数据源的数据合并起来。我们用一个简单的例子来演示这个强大的功能。

我们知道GA是可以和Google Search Console直连的。那么要是Google未提供这个功能呢?我们可以用Blend Data来实现。如果您有一点SQL的基础知识的话,简单地说Blend Data就是一个Left Outer Join。

我们用Landing Page这个Key来连接两个数据源。不过,我们需要做一些修改:

首先是在GSC里面Landing Page,我们要先复制一下维度,再将类型改成URL。命名为Full Landing Page。

然后是在GA里面为Landing Page新建一个新维度,在原来的字符串前面添加“https://maxket.com”。同样命名为Full Landing Page。

这样我们就可以将两个数据源连接起来了。见下图:

连接GSC和GA两个数据源
连接GSC和GA两个数据源

我们把连接完成后的Blend Data拿出来新做一个图表,它就可以包含两个数据源的指标了。示例如下:

完成后的报表合并了两个数据源的数据
完成后的报表合并了两个数据源的数据

调和数据现在最多支持一次调和5个数据源。

图表专用的计算指标

Blend Data的推出还激活了另一特性,那就是图表专用的计算指标(维度也适用)。如下图,我们可以为我们刚建立的图表新建一个指标。

专为某图表添加计算指标
专为某图表添加计算指标

如果您没有Data source editor权限的话你可以尝试图表专用的计算指标,同时它可以对Blend Data使用而不是仅仅局限于某一个数据源内。缺点是不能分享给其他图表。

最后千万别忘了Filed Editing in Reports要是On。

Field Editing in Reports必须打开才行
Field Editing in Reports必须打开才行

总结

连接一切的可视化工具Google Data Studio
连接一切的可视化工具Google Data Studio

以上我们介绍了Google Data Studio在2018年下半年新增的5个最重要的新特性。在谷歌重返大陆的预期中,你是否也先了解一下这免费又强大的数据可视化工具呢?感谢关注极诣。

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