Google Analytics 4来了。然后呢？

10月14日，谷歌宣布推出Google Analytics 4。这是去年推出的app+web跟踪后的rebranding。与其说是新产品发布不如说是谷歌的一次表决心，它揭示了GA在未来的发展方向。

为什么叫Google Analytics 4？

许多小朋友不清楚为什么Google Analytics被升级成了GA4。那么GA2和GA3去哪儿了呢？就好像当时XBOX360之后突然发布了XBOX One，是不是这次又从Google Analytics 360“降级”成了GA4了呢？与此类似的，微软为什么也从Windows 8直接到了Windows 10呢？索尼为什么从Xperia 5又到了Xperia 1呢？

如果我们把收购了Urchin之后推出的2005版成为GA1的话，2012年升级为Universal Analytics的GA就是GA2。其标志是从ga.js升级为analytics.js。2017年使用Global Site Tag的版本为GA3，这一版本开始使用gtag.js。现在的GA4便是在2017年gtag.js版本基础上进行的更新。

GA4暂时还仍然使用gtag.js。但是已经不再使用一脉相承的UA字符串作为ID，而是换作G-XXXXXXXXXX为ID。相应地建立一个Property后会在Property下面建立各个数据流（Stream）。在这里你便可以将旧的GA账户实体加作一个Data Stream。既然是app+web，你当然还可以添加iOS和Android设备的数据流，这样我们可以把用户在各个平台的行为看作一个整体。

Google Analytics 4有哪些新特性？

GA4代表了Google Analytics在未来的发展方向。我们从报表的重新整理规划上就可以看出这个趋势。

首先，按照Customer Journey（客户旅程），GA4对报表重新进行了分类：

然后，把原有的Audience中的Demographics和Technology放到了User下面。像Geo这样的报表自然是并入Demographics下了。

原来Behavior下的Events和Conversions都被并入到EVENTS大类下。这里的Conversions并不是等同于旧的Goals和Ecommerce的那些指标，而是除了这些默认指标外你还可以将已有的Events标记为为Conversion。

另外，GA4为我们提供了一个Analysis Hub，里面预设了几个分析模板。这些预设的数据可视化工具比Google Data Studio中的一些还好用。（顺便提一句谷歌已经提供了Data Studio中的GA4连接器了，你不用再靠BigQuery中转）。

在看不见的地方GA4大量引进了AI和机器学习，营销人员将能够利用自动的见解和警报来预测有价值的用户趋势，然后根据该趋势采取行动。此类由机器学习驱动的洞察力的示例是“分析”模块中的客户流失概率，这将有助于确定更可能停止使用品牌产品或服务的客户群，并因此通过适当的营销策略来解决。

最后，在不久之后Measurement Protocol也会支持Google Analytics 4。这是许多用户所期待的，也是许多喜欢搞“数据粉饰”的“营销者”的最爱。

该升级到Google Analytics 4了吗？

如果你之前因为app+web仅仅是加了Firebase，在墙内然并卵，而没有对这个版本过多关注的话，至少你现在应该重视起来了。因为未来的重要更新都会发生在GA4上，在不远的将来谷歌也会自动将现有账户转移到GA4的版本上。GA4至少在功能上已经超过了旧版本（吊打还不至于），想要尝鲜的可以新建一个Property，关联后至少玩一把。注：GA4还在逐步roll out的过程中，你不一定能看到Property下有Upgrade to GA4的选项。

新的增强平台具有许多激动人心的新功能或改进功能，其中包括：

• 事件编辑，可以从UI内完成，因此不需要改代码
• 广泛的数据导入功能
• 跨域测量更轻松，也可以在用户界面中进行设置
• 生命周期报告。简化和增强的报告套件，以客户生命周期为中心，并提供电子商务报告
• 迁移工具可简化Google Analytics（分析）4的采用，其中包括入门向导和设置助手
• 新的内置流程，使Google Analytics（分析）4成为设置新属性时的新默认设置

从数据的角度来讲，极诣曾经多次解释了在后Cookie时代，任何第三方网站分析工具都将不可避免受到影响。另一边，隐私条例的不断限制让GA被迫进行相应的改变。最终，User ID级别的分析将会越来越难，我们将会看到越来越多“大概是这样”的报表而难以追求绝对的准确。不管你使用的是那种版本的GA你都会因此受到影响。