ChatGPT对未来的营销都有哪些影响？

上一篇我们聊营销与营销管理时，大量的内容由ChatGPT输出。这个由OpenAI发起的项目采用了GPT3.5的自然语言处理技术，可以轻松地“说人话”，预测上下文并管理逻辑性。作为一个不称职的Futurist，马老师将在本篇和极诣的读者讨论ChatGPT对未来营销的影响。

即使你不是人工智能的圈内人士，想必也从去年年底开始不断地刷到ChatGPT。网上有不少调戏ChatGPT的内容。作为正经营销媒体，马老师只是简要地介绍一下ChatGPT是什么。

什么是ChatGPT？

ChatGPT是OpenAI基于GPT-3.5开发的大型语言模型聊天机器人。它具有以会话对话形式进行交互并提供令人惊讶的人性化响应的非凡能力。

ChatGPT 是一种大型语言模型 (LLM)。大型语言模型 (LLM) 使用大量数据进行训练，以准确预测句子中接下来出现的单词。大型语言模型执行预测一系列单词中的下一个单词的任务。

Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF)是一个额外的训练层，它使用人类反馈来帮助ChatGPT学习遵循指示并生成人类满意的响应的能力。

ChatGPT由总部位于旧金山的人工智能公司OpenAI创建。OpenAI 以其著名的DALL·E而闻名，这是一种深度学习模型，可根据称为提示的文本指令生成图像。

在ChatGPT诞生之前，我们觉得NPL虽然已经有了许多应用，但是离数字营销依然较远。但现在我们应该可以清晰看到未来数字营销的模样了。

趋势一，更容易制作内容

在ChatGPT之前虽然就有许多洗稿工具，但是这些作品往往零零碎碎，难以阅读。我们平时百度的时候很可能打开这些不知所云的垃圾网页。

ChatGPT能带来的是高度接近于人写的内容。这些内容有条理且能够正确回答主题。

即便内容工作者并不需要完全依赖ChatGPT来产生内容，ChatGPT也可以大幅降低内容产生的难度。

我们将会看到互联网上的信息再次达到一个喷井的高潮，这并不是由更多网民参与而产生的，而是由更多机器人产生。同时，内容的争夺注意力的战争将迎来最终阶段，大多数内容将不被读取。营销者要尽快将文字内容转化为包括视频音频的其他体裁的内容。

趋势二，上下文广告更精准

马老师把广告定位分为意图定位、上下文定位、人群定位三种。其中受隐私保护制约的人群定位在未来一段时间内将被弱化，而上下文定位由于人工智能能够更好地理解媒体内容上下文，同时更好地理解广告主推出的服务和产品，其精准程度将会大幅提高。

上下文定位的广告将会更精准，甚至可以产生上下文文字链广告自动插入的新形式。这种新广告形式将会优于在网页中或微信文章中出现的新开段落插入广告的形式。比如这样：想了解更多广告样式？^AD

趋势三，SEM广告更聪明

搜索引擎用户可以输入更加复杂的检索词，进化后的人工智能将根据检索词的意图自动选择匹配的广告主并自动生成广告文案。

这将意味着我们将正式告别关键字匹配的广告投放方式，意图匹配将成为搜索广告匹配的核心方式。

趋势四，人群定位更“高级”

由于隐私保护的影响，以标签标记人群的方式将会逐渐被以“传记”形式标记而取代。这意味着我们会有更多的修辞来形容一个个匿名的个体。

另一方面，广告主将用自然语言来描述产品服务。具备自然语言处理理解能力的DMP将更好地判断该个体和广告主产品或服务的匹配度，从而DSP可以以此优化出价。

趋势五，搜索引擎的重新洗牌

不久前微软透露了在三月份将在Bing中启用ChatGPT的能力。微软投入了10亿美元在OpenAI中，此举将大幅提高Bing的能力。

结合了ChatGPT后，无点击的搜索引擎结果页面的比例将显著上升。一些搜索引擎为了防止广告收入被侵蚀而选择维持旧产品设计。这将为新晋引擎提供机会，搜索引擎行业或将迎来真正洗牌。

总结

ChatGPT目前还有许多不足之处，比如回答的准确性，它的知识范围也仅仅到2021年，所以无法回答卡塔尔世界杯冠军是谁。不过当GPT升级到GPT-4之后我们实在有太多可以期待的地方。

随着人工智能产生内容的丰富，相信人工智能不久会显式标记其产生的内容，并且根据OpenAI透露，ChatGPT后续的版本将使用水印进行标识防止滥用发生。

以上便是马老师归纳的五点变化趋势。你认为哪些更可能成为现实呢？