Google Data Studio 2018下半年新特性盘点
时隔半年，极诣再次介绍了Google Data Studio在2018年下半年新增的5个最重要的新特性。GDS在这两年在功能方面和连接器的丰富程度上都有了长足进步。在谷歌重返大陆的预期中，你是否也先了解一下这免费又强大的数据可视化工具呢？
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GA小技巧：复活吧，utm_nooverride！
第三方登录、第三方支付、更改密码这些场景司空见惯。但是utm_nooverride与Universal Analytics不兼容，因此我们无法在新版GA中使用，使得最终转化来源变为第三方网站。借助GTM我们却可以让这个参数再次发挥作用，解决这些问题。
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当1+1≠2，Google Analytics出Bug了？读懂用户、会话、交互层级
Google Analytics是不是出Bug了，总和一会小一会大。这是GA中常见的一个现象，要理解产生不一致的原因，就要理解报表维度和指标的三个层级：用户、会话、交互。
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ITP 2.0和Google Parallel Tracking—这次Cookie真死了
极诣本篇将介绍苹果的ITP 2.0（Intelligent Tracking Prevention）和其影响，并以谷歌为例介绍了行业应对方法。Cookie作为浏览器中最原始和普遍的少量数据客户端存储方式将逐渐消亡。
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正则表达式与数字营销
数字营销者为什么要学正则表达式？其实正则表达式就和算术一样是最基本的数字营销知识，可谓数字营销中的通行语言。本篇，极诣就花一些篇幅来介绍一下正则表达式和其应用。
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不会玩爬虫写代码，小白是如何爬天猫店抓数据的
阿里系的网站以防爬虫而闻名，不懂Python不会代码编程的数字营销者是如何轻松获得天猫店内的商品和销售数据的？本教程将Step-by-step教你一种可靠的爬取天猫商店数据的方法，用于研究竞争对手的策略。
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零基础，数字营销分析入门
数字营销中的科学和艺术在于分析和创意。但分析和创意不同，更需要长期沉浸在数字氛围中并不断思考。如何学好数字分析？如何学好媒体分析？极诣从最基础概念入手为你介绍分析方法，方便零基础的数据营销人员快速掌握分析数字营销中各项指标的能力。
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再谈数据可视化，下一个涨薪点或许就在这里
数据可视化（Data Visualization），初学者和高手的区别在哪儿？大数据就是把数据扔图里然后花花绿绿地呈现吗？数据可视化是数据理解和数据处理中的重要一环，极诣为你总结了数据可视化中的七大陷阱和八大建议。
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Google Data Studio 2018，新功能盘点❤
Google Data Studio是谷歌数据可视化领域的一把尖刀📊也是为老板客户准备的装逼利器。现已加入Google Doc豪华午餐。因为玩法酷炫、使用方便，逐渐成为数字营销报表制作的一股清风。继上次快速入门后我们盘点下最近的重要更新。
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AMP WordPress插件、GTM、GA和百度统计
随着百度对谷歌AMP的全面支持，AMP逐渐进入了我们的视野。本篇要介绍的是如何利用Google Analytics、Google Tag Manager和百度统计对AMP页面进行统计和跟踪。这对我们优化移动体验至关重要！
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2017年最佳原生GTM功能，页面元素可见性触发统计
2017年是GTM（Google Tag Manager）大爆发的一年，在过去的一年中有许多高度性能增强的更新。然而历数这些更新2017年最让人激动人心的竟然是它 – Element Visibility触发器。
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高阶媒体归因：沙普利值vs马尔科夫链
我们在过去的文章中介绍过归因模型，有没有一种相对于其他的简单的归因模型，更加可靠的模型呢？这就是我们今天要讲的沙普利值（Shapley Value）方法和马尔科夫链（Markov Chain）的方法。这两种方法并未提供具体的模型而提供了博弈中计算归因的方法。
