再谈GA数据的不一致，罪魁祸首竟是它！
即便我们深刻理解了不同层级的维度和指标，GA的数据依旧会出现不匹配，这种不匹配甚至会影响到我们A/B测试的结果！这是为什么呢？本篇将从数据采样的角度揭示GA数据的底层逻辑。
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如何升级到Google Analytics 4？
GA4要升级吗？值不值得升级？如何将已有Google Analytics升级到GA4？为什么升级后GA4没有数据？如何验证GA4正确安装？极诣将进一步介绍GA4和升级过程，让你少走弯路！
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Google Analytics标签安装与是否生效诊断
许多工作中接触到Google Analytics的小伙伴经常有一个疑问，我的GA是不是正确安装了？我的GA会不会掉数据？为了解决大家的疑惑，本篇极诣将基于Chrome浏览器由浅至深介绍GA标签的诊断方法。
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指标固化（Metric Fixation）为什么是数字营销者的超级陷阱?
因为指标固化骑手们被困在系统中；官员们靠卖地提高政绩；差评师成为一种职业。数字营销者们有应该清醒地认识到指标固化的危害并成为组织中的一股清流。
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Google Analytics 4来了。然后呢？
Google Analytics 4来了，是app+web换个名字换汤不换药，还是重大更新？有哪些新特性？好用吗？如何升级？要现在进行升级吗？极诣一并为你解答。
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iOS14发布后的用户跟踪和网站分析
“万众瞩目”的iOS14（macOS, iOS, iPadOS）终于发布了，随着大量苹果设备更新到最新版的操作系统有哪些数字营销者必须了解的变化？ITP又带来了什么新花样？极诣将以此篇为读者划一下重点。
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Google Tag Manager Server-side Tagging究竟是良药还是苟且？
谷歌的跟踪代码管理器🏷️Google Tag Manager（GTM）推出了Server-side Tagging（服务器端标签模式）。极诣将在概念层次在本篇进行介绍，以便于读者了解GTM-SST的精髓。SST是什么？和传统做法有什么区别？优缺点是哪些？意义何在？
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Cookie、Device ID谈广告和设备的跟踪技术
广告行业是如何跟踪Web端和App端的用户的？🔒为什么说Cookie已死？手机的Device ID是什么？广告业正面临着怎样的挑战？本篇极诣将会对广告和设备的跟踪技术进行梳理，希望读者有一个更全面的理解。
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机器学习竟无需代码！一起点点点，BigML初探
🤖对于机器学习感兴趣的小朋友最多是被各种编程代码“劝退”的。搭环境，建模，预测，有时候你或许有不错的想法却恨“武艺不精”而“胎死腹中”。为了解决这些困惑，本篇极诣就将通过介绍一个成熟的机器学习平台BigML（bigml.com）为你提供一些思路。
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dataLayer是什么？该怎么用？GTM高级使用技巧解析
Google Tag Manager是一个免费的超级应用，可以大幅简化我们收集网站数据用于分析，还可以提升用户体验并增进SEO的效果。在GTM中dataLayer是一个底层核心概念，理解datalayer有助于帮助我们更好地管理各种触发条件。dataLayer是什么，我们又该如何使用datalayer呢？
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Google Data Studio高级使用技巧Blended Data Source和Calculated Fields
极诣本篇将再次探讨Google Data Studio中的两个高级功能Blended Data Source和Calculated Fields。我们会用几个实例来演示这两个功能。
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嘿，是时候对Google Analytics访问来源做个整理了
Google Analytics中查看访问来源是相当方便的。你在标准报表中就可以有多种方式对访问来源和媒介进行分类。但是，对一些来源GA的分类方法还是会有一些问题，如organic会变成referral。极诣本篇提供了针对的解决方法。
