Auto-GPT是什么？与ChatGPT有何不同？

如果你听说过Auto-GPT，那么说明你还是紧跟科技趋势的。至少不用等马老师来给你介绍。Auto-GPT是一种强大的尖端人工智能工具，从两个月前就开始席卷科技界。

这个开源 Python应用程序由Significant Gravitas开发，并在三月底发布在GitHub上，由GPT-4提供支持，能够在几乎不需要人工干预的情况下执行任务。虽然它建立在ChatGPT 的框架上，但Auto-GPT在自主决策能力方面与其前身不同，这是ChatGPT中不存在的功能。它可以自我提示并产生完成任务所需的所有必要提示。

Auto-GPT是一种实验性人工智能工具，正在改变我们对人工智能的看法。它被认为是人工通用智能 (AGI) 的雏形，它是一种可以执行人类水平智力任务的 AI。它的功能非常先进，引起了科技界的关注，并被誉为人工智能领域的Next Big Thing。与需要人工提示才能完成最简单任务的ChatGPT 不同，Auto-GPT依赖人工智能代理根据预定义的目标和规则做出决策并采取行动。这项技术看似遥不可及，但它已经在各种实际应用中得到应用。

那么，是什么让Auto-GPT与ChatGPT不同，它又是如何工作的呢？在本文中，我们将探讨Auto-GPT背后的技术以及它如何有望彻底改变AI的未来。

ChatGPT和Auto-GPT之间的主要区别

Auto-GPT和ChatGPT基于相同的技术构建，但它们在功能上有很大不同。两者之间的主要区别在于Auto-GPT无需人工代理即可自主运行，而ChatGPT则需要人工提示才能运行。

例如，如果您想使用ChatGPT计划您孩子的生日派对，您需要向程序提示特定问题，例如“帮我为我5岁的儿子计划一个生日派对。”然后，ChatGPT会生成一份你应该考虑的事项清单，包括生日主题、地点、宾客名单、礼物、食物和装饰品。但是，您需要为每个后续步骤提示ChatGPT，例如购买礼物或发送邀请。

相比之下，Auto-GPT可以自我提示并解决问题的每个子集，而无需人工干预。例如，如果您要求 Auto-GPT 计划生日派对，它可以自行设计主题、创建宾客名单、发送邀请，甚至购买礼物。

Auto-GPT是如何工作的？

Auto-GPT的工作原理与ChatGPT类似，但增加了AI代理功能。可以对AI代理进行编程，使其根据一组规则和预定义的目标做出决策并采取行动。该技术类似于拥有可以代表您执行特定任务的私人助理，例如安排约会或发送电子邮件。

人工智能代理的运作原则是访问受限。正如个人助理只能执行其访问范围内的任务一样，AI代理的强大程度取决于通过API授予的访问权限。

例如，可以访问互联网的AI代理可以搜索信息，但不能代表您进行购买。但是，如果AI代理可以访问您的计算机终端，它可能会搜索并安装它认为实现其目标所必需的应用程序。同样，如果您授予AI代理访问您信用卡的权限，它可以代表您进行购买。

你可以想象，上午你让ChatGPT给你挑选全网预算3000以下的空调，中午它会告诉你在你的电商平台的购物车中已经在等待你支付。

为了保证项目按照用户的期望进行，Auto-GPT将在每个步骤后提示权限。

Auto-GPT本质上是将GPT与一个伴侣机器人配对，后者指示GPT采取什么行动。陪伴机器人接收来自用户的指令，并使用GPT和多个API执行必要的步骤以实现预期目标。这个比马老师之前介绍的ChatGPT插件又更进一步了。

AI与Auto-GPT对数字营销的未来的影响

Auto-GPT仍是一个开源实验项目，可能需要一段时间才能得到广泛应用。然而，该技术在实际应用方面具有巨大潜力，例如播客创建、投资分析和活动策划。

Auto-GPT的未来发展潜力令人兴奋，尤其是随着 AI 技术的进步。凭借做出自主决策的能力，人工智能代理可以帮助企业和个人优化运营并更有效地实现目标。

在数字营销层面，Auto-GPT和其模仿产品将会倒逼营销平台广泛推出和开放API，这会让一线的执行人员的需求数量下降。

随着执行效率的提升，客户体验同样将得到一定提升，最终会使得消费者行为发生根本的改变。而营销的整个生态会围绕AI进行反向工程，会有越来越多为了赢得AI的“芳心”出现的内容甚至产品。

现在的广告和各种种草可能会影响我们的客户旅程的每一个阶段，而之后的广告和种草内容仅仅会决定我们要不要让机器人去研究一下，并让机器人来推荐或许比广告展示的更适合的产品。这无疑会让下一世代的数字营销者难上加难。

但是这种变化的到来，与生在这样的时代中，何尝不让人兴奋呢？