谷歌发布Google Attribution,科学归因时代来临

谷歌在本周发布了其又一分析产品Google Attribution。Google Attribution应用机器学习来分析用户与品牌广告之间的各个接触,它可以在展示广告、视频广告、搜索广告、社会化广告、自身网站以及app应用中进行归因,并可以跨任何屏幕!用谷歌的话说Google Attribution的发布着重于简化归因过程,并让谷歌的“黑科技”惠及所有人。

Attribution是什么?

极诣在以往的文章中已多次介绍了归因模型的应用归因是在客户旅程中衡量各个接触点对转化影响的过程。归因模型的出现和进化是数字营销的一场革命。所有上级数字营销者都应该对归因模型有深刻的认识。即便是单一的渠道中,如搜索营销,归因模型一样可以为营销者带来许多启示。Google Attribution正是为归因而诞生的利器。

Google Attribution的作用

Google Attribution的作用

Google Attribution同样是Google Analytics 360组件中的一员。它自动连结了Google AdWords,Google Analytics和DoubleClick。你可以自由地选择各种归因模型,然后可以在生成的报表中了解归因结果并利用该数据对你的广告全局进行优化。

Google Attribution 360示意图

Google Attribution 360示意图

当极诣满怀喜悦地打开attribution.google.com时,看到的却是这样,连那个Learn More都是404:

Google Attribution正在慢慢地Roll Out

Google Attribution正在慢慢地Roll Out

不管怎么说,我们相信就如Google Optimize那样,不久我们就可以用上了!

发布Google Attribution的意义

在神坛上的归因模型通过Google Attribution突然就“平民化”了。这可能是Google Attribution最大的现实意义。原本那些复杂的高端的归因模型突然变得“平易近人”让许多脑海里只有“Last Click”的营销者开窍起来。

另一方面Google正在尝试告诉营销者那些没有产生点击的广告“同样具有价值”。在电视广告那700亿美元市场中,有许多大品牌急于寻找可靠的数据来证明其投入产出。他们在过去的数十年中经历着“停投就没生意,投了却怕投错”的品牌广告困境。Google的YouTube正着眼于解决这一问题,如果能回答好这个问题,那品牌在YouTube或其他展示媒体中投放广告就能更科学而有效。

如果你读过《How Google Works》你一定会发现谷歌非常善于这种把某一创新点单独剥离开来的做法,这样做的优点是让每一个创新点都获得发展的空间,而不必在争夺资源的内耗中夭折。

在Google Analytics的免费版本中,你很难应用View-through Conversion,除非上传数据或者用Measurement Protocol。从目前的介绍来看Google Attribution使用的三个数据源仍然无法解决这个问题。详情如何,待我们稍后揭开面纱吧!