Google Analytics同类群组分析详解

Google Analytics同类群组分析详解

Google Analytics同类群组分析详解

同类群组分析也就是所谓的Cohort Analysis一直都是GA的短板。但现在好了谷歌在上月正式开始测试这一新增的功能。本周极诣将带你了解同类群组分析的原理和使用。我们先解决一些概念问题。

什么是同类群组分析

同类群组(Cohort)就是指同一时期完成同一行为的分析样本的集合。举个最简单的例子,我是上海交大2000级的本科毕业生,那所有和我同年考入交大本科的同学就是我的同类。而2001级、2002级这些又是另外的同类集合。随着时间的推移,我们会毕业、肄业、就业发生状态的变化。同类群组分析就是研究每个集合随着时间的推移进行的变化以及各个同类集合之间的差异。

同类群组一般有规律也会因为一些事件而变化。譬如微信抢红包这件事。因为抢红包,微信支付的会员数量喷井。但是很快过完年这些用户就不再使用微信支付而重回阿里怀抱。那么这部分用户的留存率就会比较低。季节性因素也会产生一些规律,它会造成样本质量或行为的差异。既然我们提到了留存率,那么我们再来谈谈什么是留存率。

什么是留存率

留存率(User Retention Rate)是指经过某一段时间后相对于初始同类群组建立时间分析样本依旧活跃的比率。它的公式是:

留存率 = 特定时间段活跃样本数 ÷ 初始时间段分析样本总数

假设1月份注册人数100人,这100人在2月份依旧访问我的网站的仅有6人。那2月份相对于1月份用户留存率就是6%。那另外的94人哪里去了呢?他们“沉默”了。你可以通过他们的注册电邮或手机或应用提醒来“激活”他们。如果有一部分“苏醒”了那么你在之后月份的用户留存率可能会高于6%。因此留存率并不是随着时间推移而递减的。为了提高用户的留存率同时提高用户生命周期价值,我们有许多方法。你可以参考极诣之前的博文。那么同类群组分析的意义何在呢?

为什么要研究同类群组

因为同类群组的分析是检验某一阶段运营情况的重要方法。

  • 很多访客在首次访问时并不会注册,而是访问多次后才进行注册。这些网站会像Bilibili那样存在许多未注册访客。通过同类群组分析你可以看下用户平均注册转化的天数是多少。这时同类群组分析是检验网站持续影响力和再营销效果的方法。
  • 许多产品在实际运营中都会使用Freemium的做法,即免费会员和高级会员。如一些收费的相亲网站,免费会员只能等付费会员来联系你。此时同类群组是检验某一时期用户转化情况的手段。因为每天、每周、每月从免费会员转化为付费会员他们的注册时间都是不同的。有的是昨天新注册的,有的是上周,有的会是几年前(最近又失恋了?!)。此时同类群组分析是研究网站后续客户关系处理的方法。

同类群组分析 不仅仅是对网站,对于手机应用同样重要。用户安装了你的App是否经常使用?粘度如何?安装后一个月的使用次数,安装两月后的使用次数等等。

此外同类群组分析在电子商务的用户购买周期,广告投放的时段选择,电邮营销的触发选择方面有重要的借鉴意义。

Google Analytics中的同类群组分析

你可以由左边的标准报表菜单中的受众群体>同类群组分析查看这个新功能。这个报表的选项只有4个,非常直观。

谷歌分析Google Analytics的同类群组分析报表

谷歌分析Google Analytics的同类群组分析报表

同类群组分类

在目前的Beta测试版中,你仅能选择流量获取日期。也就是用户第一次接触你的网站的日期。在今后极诣预计这一项会进行更多扩展,如注册日期、首次购买日期等自定义的功能。

同类群组规模

这里是定义同类群组是按天、周还是月来划分。在今后,这一项可能有更多灵活定义的方式。如“周”可以有不同定义,或者每两周进行定义来满足不同的业务需求。

指标

这里你可以选择的就多了。你可以了解交易数、访问数、留存率等十几个指标。它会计算每个时间段的数量或百分比。

日期范围

日期范围会根据你的同类群组规模来选择。日期范围虽然不能自由定义但是也算绝对够用。可以满足90%以上的需求。由于历史数据会随着时间推移不断消逝,我们可以通过定期报表来解决。你可以将报表加入到信息中心,然后定制每周会发送到你的邮箱。